Con la intención aportar al desarrollo investigaciones en el campo de las nuevas tecnologías, Google colabora con instituciones académicas de todo el mundo que comparten su visión de innovación y para reconocer el avance creó los Premios de Investigación de Google en el programa de América Latina. Es certamen tiene como objetivo identificar y apoyar de clase mundial, profesores de tiempo completo que trabajan en la región y la búsqueda de la investigación en áreas de interés mutuo.
Este año la fecha límite para presentar proyectos es el 6 de julio y quienes hayan sido seleccionados, serán notificados a mediados de agosto. Los Premios de Investigación de Google en América Latina son los premios de un año estructurados como regalos sin restricciones a las universidades para apoyar el trabajo de los profesores de tiempo completo de clase mundial y sus estudiantes en las mejores universidades de todo el mundo.
Los beneficiarios son seleccionados a través de un amplio proceso de revisión interna y notificados de sus premios dentro de 6-8 semanas de la presentación inicial. Cada propuesta debe incluir una sola facultad y un solo estudiante, ya sea en Ph.D. o M.Sc. nivel. Las subvenciones se pagarán en forma de regalos mensuales a tanto el cuerpo docente y el estudiante de la siguiente manera. Para los proyectos aprobados en el Ph.D. nivel, el estudiante recibirá US $1.200 mensuales y la facultad recibirá US $750 mensuales. Para los proyectos aprobados en M.Sc. nivel, el estudiante recibirá US $750 mensuales y la facultad recibirá US $675 mensuales.
La intención de los Premios de Investigación de Google es apoyar la investigación de vanguardia en Ciencias de la Computación, Ingeniería y campos relacionados. En esta ronda sólo estamos interesados en las siguientes áreas de investigación (cada propuesta debe clasificarse en una de estas áreas ):
- Geo / mapas
- La interacción hombre-máquina
- Recuperación de la información, la extracción y la organización (incluyendo gráficos semánticas)
- Internet de las cosas (incluyendo ciudades inteligentes)
- El aprendizaje automático y minería de datos
- Móvil
- Procesamiento del lenguaje natural
- Interfaces físicas y experiencias de inmersión
- Intimidad
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