¿Qué necesita saber hoy alguien que quiere trabajar en ciencia de datos? ¿Cómo está modificando la inteligencia artificial los perfiles profesionales? ¿Qué ocurre cuando los conocimientos desarrollados en ámbitos académicos llegan a problemas concretos de la industria?
Esas preguntas atravesarán las Jornadas de Ciencia de Datos UBA 2026, que se realizarán los días 23 y 24 de septiembre, de 17.30 a 21, en el edificio 0+Infinito de Ciudad Universitaria, en Buenos Aires.
Organizado por la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la Universidad de Buenos Aires, el encuentro lleva como lema “Más allá de la IA: sinergia academia–industria” y propone reunir a investigadores, profesionales y especialistas del sector productivo para analizar los cambios que atraviesan actualmente a la ciencia de datos.
De aprender herramientas a comprender problemas
La expansión de la inteligencia artificial volvió más visibles perfiles y conocimientos que ya venían creciendo alrededor de la programación, la estadística, el análisis de datos y los modelos predictivos. Pero también abrió nuevas preguntas acerca de qué capacidades necesitan quienes se forman para trabajar en este campo.
Una de las mesas de las jornadas estará dedicada justamente a discutir qué debe saber hoy un data scientist, con representantes de organizaciones como Grupo Petersen, Aeropuertos Argentina 2000 y Experian.
El programa busca mostrar además que la ciencia de datos no constituye un área aislada, sino un conjunto de capacidades que comienza a atravesar actividades muy diferentes. Habrá experiencias vinculadas con fintech, energía y salud, incluyendo casos de inteligencia artificial, optimización y toma de decisiones en YPF, aplicaciones en medicina traslacional e investigación sobre sistemas de inteligencia autónoma.
Esta diversidad permite observar uno de los desafíos actuales de la formación tecnológica: aprender a utilizar nuevas herramientas resulta importante, pero también lo es comprender los problemas sobre los que esas herramientas intervienen, interpretar los datos y conectar conocimientos provenientes de distintas disciplinas.
Universidad, investigación y mundo del trabajo
Otro de los ejes será la relación entre la producción académica y el sector productivo.
Las jornadas incluirán charlas, presentación de experiencias, espacios de networking y mesas de debate destinadas a fortalecer el intercambio entre universidad e industria y a visibilizar proyectos de investigación y aplicaciones concretas. El segundo día cerrará con una mesa dedicada al futuro del trabajo, con la participación de Fernando Schapachnik, Paula Garnero y Viktorya Semeshenko.
En un contexto en el que la inteligencia artificial acelera cambios en perfiles profesionales y procesos productivos, ese diálogo también plantea una cuestión educativa: cómo construir formaciones capaces de responder a transformaciones que todavía están ocurriendo, sin reducir el aprendizaje a la adquisición de la herramienta tecnológica del momento.
Las Jornadas de Ciencia de Datos UBA 2026 se realizarán el miércoles 23 y jueves 24 de septiembre, en el aula 1402 del edificio 0+Infinito de Ciudad Universitaria. La inscripción cuesta $10.000, incluye ambas jornadas y cuenta con cupos limitados.
